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近日，教育部公布《普通高等學校高等職業(yè)教育(專科)專業(yè)目錄》2019年增補專業(yè)，氫能技術應用、高鐵綜合維修技術、集成電路技術應用、人工智能技術服務、跨境電子商務、研學旅行管理與服務、葡萄酒營銷與服務、冰雪設施運維與管理、陵園服務與管理等六大類9個專業(yè)增補進入高職專業(yè)目錄，從2020年起執(zhí)行。
此次人工智能技術服務專業(yè)目標：培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng)，掌握人工智能基礎專業(yè)理論知識、應用技術，具備人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力，從事人工智能相關的應用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質技術技能人才。
就業(yè)范圍主要面向人工智能產業(yè)及其垂直應用相關的企事業(yè)單位在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等崗位群，從事人工智能應用產品開發(fā)與測試、數據處理、系統(tǒng)運維、技術支持等工作。該專業(yè)主要銜接中職段；計算機應用、計算機網絡應用、軟件與信息服務等專業(yè)課程；銜接本科段；人工智能、計算機科學與技術、智能科學與技術等專業(yè)課程。
人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展不僅帶動了各行業(yè)的經濟發(fā)展，也造成了就業(yè)結構與職位需求的改變。目前人工智能技術人才遠遠滿足不了市場需求，人才的缺乏可能會對未來AI產業(yè)發(fā)展造成牽制作用。
教育部寫道：服務國家產業(yè)轉型升級重大戰(zhàn)略，服務制造強國建設，是職業(yè)教育的重要使命。2017年，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年政府工作報告指出：“要加快制造強國的建設，推動集成電路、第五代移動通信、飛機發(fā)動機、新能源汽車新材料等產業(yè)發(fā)展，實施重大短板裝備專項工程，推進智能制造，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網平臺，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)。
人工智能技術服務專業(yè)可行性論證報告分析指出，人工智能作為新興產業(yè)，高層、中層和低層人才都有大量社會需求，且呈現(xiàn)出金字塔結構。如果將能夠把人工智能理論模型技術化的人工智能高級工程師設定為1，那么其上層做人工智能基礎理論研究的科學家所占的比例為0.01，人工智能產業(yè)實用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點。
在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國擁有168所，位居世界第一。而中國則僅居第二梯隊，且與美國在AI高校數量上的差距非常之大。在基礎層人才儲備層面，美國以壓倒性的優(yōu)勢占據著著AI龍頭老大的地盤。當下，美國AI基礎層從業(yè)者的人數有17900人，而反觀中國，基礎層的從業(yè)者，比如芯片領域、AI技術平臺領域等，只有僅僅1300人，約為中國AI人才總數的3.3%。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2020年人工智能產業(yè)規(guī)模會超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億。目前AI技術已然在帶動智能制造，智能醫(yī)療，智慧城市等多方面產業(yè)的升級，行業(yè)應用場景的落地證明人工智能擁有廣闊的市場前景。
未來人工智能市場的主流需求，能適應未來人工智能時代的人才，不是精通單方面的技術，而是需要涉及多門不同的學科，對不同技術方向鉆研的交叉型人才。
此次人工智能技術服務專業(yè)目標：培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng)，掌握人工智能基礎專業(yè)理論知識、應用技術，具備人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護等能力，從事人工智能相關的應用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質技術技能人才。
就業(yè)范圍主要面向人工智能產業(yè)及其垂直應用相關的企事業(yè)單位在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產品營銷、技術支持等崗位群，從事人工智能應用產品開發(fā)與測試、數據處理、系統(tǒng)運維、技術支持等工作。該專業(yè)主要銜接中職段；計算機應用、計算機網絡應用、軟件與信息服務等專業(yè)課程；銜接本科段；人工智能、計算機科學與技術、智能科學與技術等專業(yè)課程。
人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展不僅帶動了各行業(yè)的經濟發(fā)展，也造成了就業(yè)結構與職位需求的改變。目前人工智能技術人才遠遠滿足不了市場需求，人才的缺乏可能會對未來AI產業(yè)發(fā)展造成牽制作用。
教育部寫道：服務國家產業(yè)轉型升級重大戰(zhàn)略，服務制造強國建設，是職業(yè)教育的重要使命。2017年，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年政府工作報告指出：“要加快制造強國的建設，推動集成電路、第五代移動通信、飛機發(fā)動機、新能源汽車新材料等產業(yè)發(fā)展，實施重大短板裝備專項工程，推進智能制造，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網平臺，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)。
人工智能技術服務專業(yè)可行性論證報告分析指出，人工智能作為新興產業(yè)，高層、中層和低層人才都有大量社會需求，且呈現(xiàn)出金字塔結構。如果將能夠把人工智能理論模型技術化的人工智能高級工程師設定為1，那么其上層做人工智能基礎理論研究的科學家所占的比例為0.01，人工智能產業(yè)實用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點。
在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國擁有168所，位居世界第一。而中國則僅居第二梯隊，且與美國在AI高校數量上的差距非常之大。在基礎層人才儲備層面，美國以壓倒性的優(yōu)勢占據著著AI龍頭老大的地盤。當下，美國AI基礎層從業(yè)者的人數有17900人，而反觀中國，基礎層的從業(yè)者，比如芯片領域、AI技術平臺領域等，只有僅僅1300人，約為中國AI人才總數的3.3%。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2020年人工智能產業(yè)規(guī)模會超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億。目前AI技術已然在帶動智能制造，智能醫(yī)療，智慧城市等多方面產業(yè)的升級，行業(yè)應用場景的落地證明人工智能擁有廣闊的市場前景。
未來人工智能市場的主流需求，能適應未來人工智能時代的人才，不是精通單方面的技術，而是需要涉及多門不同的學科，對不同技術方向鉆研的交叉型人才。
